Software Engineer für Big Data Anwendungen (d/m/w)

Techniker / Bachelor / Master / Diplom-Ingenieur
Standort: Manching

Referenzcode: MAN 21-219

Ihre Tätigkeit

  • Identifizierung, Analyse und Detaillierung von Anforderungen für Big Data Kundenlösungen
  • Qualitätsorientierte Entwicklung und Weiterentwicklung von Software für ETL-Prozesse (Extraktion/Transformation/Laden) unter Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens
  • Erstellung, Überprüfung und Dokumentation von Software und Softwaredesigns
  • Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Unterstützungssoftware und Simulationsumgebungen
  • Weiterentwicklung der Entwicklungsumgebung für ETL-Softwareentwicklung, insbesondere Identifikation, Evaluierung und Einsatz zeitgemäßer Methoden und Werkzeuge
  • Weiterentwicklung der Big Data Softwareproduktstrategie und aktive Mitwirkung an deren Umsetzung
  • Zusammenarbeit mit externen Partnern (Industriepartnern, Forschungsinstitute, Universitäten, usw.)
  • Interaktion mit benachbarten Abteilungen innerhalb und über das Entwicklungsteam hinweg
  • Interaktion mit verschiedenen Rollen eines agilen Entwicklungsprozesses (Product Owner, Scrum Master, etc.)

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrt, Informatik
  • Erfahrung mit agilen Methoden und Scrum und im Bereich High-performance Computing in verteilten Systemen(Rechencluster)
  • Erfahrung in Einsatz und Entwicklung von ETL-Software für Big Data Anwendungen
  • Kenntnisse in der Entwicklung von Software und Softwarearchitekturen
  • Fachwissen zu Tools und Methoden des maschinellen Lernens
  • Sehr gute Kenntnisse in der C++-Softwareentwicklung und Erfahrung in der Entwicklung mit Qt ist von Vorteil
  • Kenntnisse in JIRA Produktmanagement, Jenkins CI Automation und Versionskontrolle (z.B. ClearCase, Subversion, Git)
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit im internationalen Umfeld
  • Equal Pay ab dem ersten Tag
  • 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge
  • Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten sowie Karrierechancen
  • Flache Hierarchie und kurze Entscheidungswege
  • Intensive Betreuung und Weiterbildung
  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis
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