Entwicklungsingenieur für künstliche Intelligenz (m/w/d)

 

 Ref.Nr: MUC 23-078

 

     München

     Master / Diplom-Ingenieur / Bachelor / Techniker

   Deine Tätigkeit

  • Design, Entwicklung und Leistungsbewertung von Inferenz neuronaler Netze auf integrierten Prozessoren, insbesondere System-on-Chips.
  • Evaluation und Einsatz verschiedener Inferenzmethoden und Tools für neuronale Netze (Compiler, Autocoding, Embedded Software, FPGA-Design) je nach Projektanforderungen.
  • Hardware-/Softwareoptimierung und Implementierung von Nutzdatenverarbeitungsfunktionen auf Prozessoren (z. B. uC/uP, DSP, GPU, KI-Beschleuniger) und FPGA-basierten (z. B. MPSoC, RfSoC) Plattformen.
  • Simulation/Verifizierung der entworfenen SW- oder VHDL-Komponenten unter Verwendung einer geeigneten Tool-Umgebung
  • Design, Verifizierung und Validierung von Demonstratoren für zukünftige Raumfahrzeugmissionen.

 

    Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Luft- und Raumfahrt
  • Hervorragende Softwaredesign-, Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
  • Erfahrung mit SoC-, FPGA- oder/und GPU-Beschleunigung für KI
  • Erfahrung mit SW/HW-Parallelität und asynchroner Verarbeitung
  • Erfahrung mit eingebetteten Systemen und Echtzeit-Betriebssystemen
  • Hervorragende Programmierkenntnisse in Embedded C/C++
  • Gutes Verständnis der Workloads und Verarbeitungsanforderungen von Deep Learning
  • Gutes Verständnis für Design, Training und Validierung von maschinellen Lerntechniken für Aufgaben wie Vorhersage, Klassifizierung, semantische Segmentierung und Objekterkennung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

   Wir Bieten

  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit im internationalen Umfeld
  • Arbeitszeit: 35h/Woche
  • Ausgewogene Work-Life-Balance
  • 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis
  • Ein freundliches und respektvolles DU erleichtert die Kommunikation

Dein Ansprechpartner

Christian Brandt

Geschäftsführer
         

Für eine unkomplizierte und schnelle Kontaktaufnahme kannst Du Christian gerne über WhatsApp kontaktieren. Christian wird sich umgehend mit Dir in Verbindung setzen.

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